GEO 4.0时代,我更愿意这样划分。
下午6点01分,有个学员给我发了一个帖子,说现在已经进入“GEO 4.0时代”了,问我怎么看?
我大概看了一下,还是挺有感触的。
因为从我最早开始做这件事的时候,市场上还没有人讲GEO,那时候我们自己称呼为AI搜索优化。初始阶段也没有所谓成熟的方法论,更没有什么同行交流。那时候更多是独立摸索,自己测试,自己去验证AI到底会引用什么内容、相信什么内容、推荐什么品牌。
到现在,整个行业已经全面开花。
看了下2024年的工作记录,发现再差1天,我做这件事正式摸索开始就满2周年了,也要正式进入第三年。
这两年里,我看到很多企业因为GEO活了下来,也看到很多服务商因为GEO找到新的增长点。同时,也看到很多人把GEO包装成玄学、神学、割韭菜的概念。

所以如果一定要说GEO进入了4.0时代,我觉得不能单纯按谁喊得更响、谁包装得更新来划分,而应该按这个行业每个阶段的主要矛盾来划分。在我看来,过去两年的GEO,大概经历了四个阶段。
一、2024年06月—2024年12月:方法论探索时代
这个阶段,严格来说很多人还不知道GEO是什么,国内也没有GEO概念。但需求已经先出现了。最早推动这件事的人,不是SEO从业者,反而是一些广告公司、品牌服务商、公关公司。
为什么?
因为他们的客户都比较大,一年几十万、上百万的案子非常常见。他们的部分比较敏感的大客户对已经开始问了:
· 为什么AI推荐里没有我们?
· 为什么AI里面给的回答是错的、百度智能回答里面提到竞品,不提我们?
· 我们有没有办法让AI知道我们?
· 客户先提出问题,服务商被迫寻找答案。
这就是早期GEO的真实状态,那时候也没有deepseek呢。这里有些小伙伴可能会有疑惑百度智能回答是什么,这个其实就是现在的百度AI+,百度搜索结果页给出的AI智能总结,早期的名字叫百度智能回答。
那个时候,广告公司并没有真正的方法论,更多是在找渠道、找谁能做。是被大客户逼着找的;
· 你们公司不是技术厉害嘛,怎么AI里面回答错的,你那边解决不了。
· 你们到底行不行,不行明年就不跟你们续约了。
广告公司找问的渠道都是各种seo公司,问了一圈后seo都说AI里面的都不知道咋做。我也就是那个阶段2024年06月,被广告公司的人问多了,就想着去研究下的。
后面也出现一个上市公司06月份开始问,一直找不到能做的,到了2024年12月听说我这边可以提供培训,可以做,立马定了合同,希望我去线下培训,进行的合作。
2024年06月-2024年12月GEO相关工作基本上都是:今天发几个稿件,下午或者过几天问下AI(文心一言为主)或者是百度搜索下,看百度智能回答的总结有没有变化。
在各阶段广告公司的典型交付是什么?
不是系统化方案,不是数据平台,也不是内容梳理档案,而是非常原始的“手工截图”。客户问有没有效果,服务商就打开AI工具,输入几个问题,截图,整理成PPT,告诉客户“你看,品牌出现了”。
这不是说早期的人不专业,而是那个阶段行业本来就处在无标准、无共识、无工具的状态。
只有少量的服务商参与,也都在摸黑过河。
那个阶段最重要的价值,不是交付多么美丽,而是有人第一次意识到:AI回答可能会成为新的流量入口,企业不能只盯着百度排名,也要关注自己在AI答案里的可见性。
二、2025年01月—2025年06月:商业模式探索时代
到了2025年上半年,GEO开始被更多人看见,还是因为deepseek的突然崛起,2025年01月左右,各个短视频平台。随便滑动几下,就是关于deepseek的,带动了很多用户开始使用AI。
这个阶段SEO公司开始入局,内容公司开始入局,公关公司开始入局,甚至很多原来做品牌营销、媒介投放、百科建设的人,也开始把GEO纳入业务范围。
这个阶段最大的特点,不是方法成熟,而是商业模式混乱。
怎么收费?
按词收费?按品牌收费?按平台收费?按周期收费?按结果收费?按内容资产收费?
大家都在试。
所以你会看到非常夸张的报价差异。
有人一个月一个词收1000元,有人一个词收5万元/月,有人一个关键词敢报10万元/月。
为什么差这么多?
本质原因是:大家对成本结构也没有共识。
对于后续竞争度的判断,也无法预估,怕后面突然成本大幅度涨了,不知道咋跟客户交代。所以都高报价保险,但是高报价又吓走了客户。当然这个阶段也有很多为了客户面前显摆,非说自己的同事都是BAT出来的大牛,自己研发的,可以对抗AI大模型算法。给客户一种:听不懂,好像很厉害的感觉。
有的服务商认为GEO就是发稿,所以成本就是媒体发布成本。
有的服务商认为GEO是内容建设,所以成本包括调研、语义分析、内容生产、站内建设、外部信源、数据监测和长期维护。
还有的服务商根本没有算清楚成本,只是看到市场有需求,就先报一个价格试试看。
这个阶段,GEO行业开始商业化,但也开始出现大量认知错位。
客户以为自己买的是“AI推荐结果”。服务商以为自己卖的是“内容发布套餐”。
最后交付的时候才发现,AI不是传统搜索引擎,今天出现不代表明天稳定出现,一个平台有效也不代表所有平台有效,一个问题触发也不代表所有用户问法都会触发。
所以商业模式探索时代,真正让行业意识到一件事:GEO不是简单的发稿业务,也不是简单的关键词排名业务。它更像是一套围绕AI可理解性的长期项目,或者叫工程。
三、2025年07月—2026年03月:跨界与工具时代
到了2025年下半年,GEO进入了最热闹,也最混乱的阶段。
这个阶段有大量跨界者入局。有卖老鼠药转行做GEO的,有做软件开发转行做GEO的,有做门窗工程转行做GEO的,也有很多原来跟SEO、内容、品牌、公关完全不相关的人,突然开始讲GEO,各种传说中的大佬出现了,其实之前都没干过这个。这里大家不要笑,经历过早期的从业者,应该都知道各种跨界搞笑的进来很多。
这本身不是坏事。
一个新行业只要有机会,就一定会吸引不同背景的人进入。跨界者有时候也会带来新视角、新工具、新打法。当然更多的人不是来建设行业的,而是来重新包装概念的,是看到可以挣块钱才入局的。为了卖更高的价格,就必须跟旧概念切割。
于是市场上开始出现一种很奇怪的说法:
· GEO跟SEO没有关系。
· SEO已经死了。
· GEO是全新的东西。
· 以前做SEO的人做不了GEO。
这套文案听起来很高大上,但实际上经不起推敲,也是SEO团队费力解释的时代。
GEO当然有新东西。
· 它面对的是生成式AI答案,不是传统搜索结果页。
· 它关注的是被引用、被整合、被推荐,而不只是排名。
· 它需要处理的是语义关系、内容可信度、多平台问答结果和品牌实体识别。
但这不代表它跟SEO没有关系。GEO本来就是SEO在AI搜索时代的延伸。这点谷歌与必应官方也都说过SEO与GEO的关系了。
传统SEO解决的是:搜索引擎能不能抓取你、理解你、排名你。
GEO解决的是:AI系统能不能信任你、引用你、推荐你。
底层逻辑并没有断裂,只是表达形式和交付场景变了。
所以我一直不认同“GEO和SEO完全无关”这种说法。
这更像是一种方便销售的话术,而不是行业判断。
当然,这个阶段也有非常积极的一面,就是各种监测工具开始出现。
以前大家只能手工提问、手工截图、手工记录,现在开始有工具去做批量问题监测、品牌提及监测、竞品对比、引用源分析、平台覆盖率统计。
虽然说句实话,很多工具到今天准确度依然很扯。不同模型、不同账号、不同地区、不同时间、不同提问方式,都可能导致答案变化。你今天看到的数据,不一定代表真实用户看到的数据。
但工具的出现,依然是行业进步。
因为它至少说明GEO开始从“玄学交付”走向“可监测交付”。哪怕现在很多指标还不成熟,但行业边界已经被打开了。
以前大家只问:“有没有出现?”
后来开始问;
· “在哪些问题里出现?
· 在哪些平台出现?
· 被谁引用?
· 和竞品相比如何?
· 稳定性怎么样?
· 内容源来自哪里?
· 哪些信息被AI误解了?”
四、2026年04月—至今:合规时代
到了2026年4月以后,我觉得GEO开始进入一个新的阶段,也就是合规时代。
这里说的合规,不只是法律意义上的合规,也包括交付合规、宣传合规、内容合规、数据合规和客户预期合规。
过去行业稍微有 “亿点点” 野蛮。
· 有人承诺包上AI推荐。
· 有人承诺3天关键词霸屏第一。
· 有人拿一次随机截图当长期效果。
· 有人把普通发稿包装成“AI训练入口”。
· 有人甚至暗示自己有内部渠道、特殊接口、模型关系。
· 这些东西短期内可能能成交,但长期一定会伤害行业。
GEO要想成为一个长期行业,就必须从“会讲故事”走向“能被审计”。
什么叫合规时代?我觉得是以下四点。
1. 不能再乱承诺。
AI答案本身具有波动性,不同平台、不同时间、不同问法都会影响结果。服务商可以承诺工作量、承诺方法、承诺监测、承诺优化过程,但不能轻易承诺绝对结果。
2. 不能再把GEO讲成玄学。
真正的GEO不是天灵灵、地灵灵、天上老君快显灵的法术,而是做信息治理。
· 企业名称是否统一?
· 品牌介绍是否清晰?
· 业务边界是否明确?
· 产品参数是否完整?
· 案例是否可信?
· 官网、媒体、百科、行业平台、问答内容之间是否互相印证?
· AI有没有把你的业务理解错?
这些才是GEO的底层工作。
3. 不能再只做表面曝光。
过去很多人把GEO理解为“让AI提到我”。但真正有价值的GEO,不只是出现,而是正确出现。比如;
· AI提到你,但把你的业务讲错了,有意义吗?
· AI推荐了你,但把你归到错误行业,有意义吗?
· AI知道你的品牌,但不知道你的核心优势,有意义吗?
不能说无意义,应该是有意义,但不大,还给自己后期信息治理带来麻烦。所以合规时代的GEO,核心应该从“刷存在感”转向“建立可信的信息资产”。
4. 客户也需要更成熟。
很多客户一上来就问:“能不能保证AI推荐我?”这个问题本身就需要被重新定义。
更合理的问题应该是:
· 你如何让AI准确理解我的业务?
· 竞品为什么更容易被推荐?
· 哪些问题场景值得优先优化?
· 这个过程需要多久才能形成稳定反馈?
· 当客户开始这样提问,GEO行业才会真正健康。
GEO 4.0不是新概念,回到文章开头,朋友问我怎么看GEO 4.0,我的答案是:可以这么说,但不要只停留在概念包装上。
· GEO 1.0 是方法论探索。
· GEO 2.0 是商业模式探索。
· GEO 3.0 是跨界入局和工具化。
· GEO 4.0 应该是合规化、透明化、长期化。
它不应该是又一轮概念,不应该是又一轮涨价理由,也不应该是又一轮否定SEO、否定内容、否定基础建设的推销、高溢价的话术。
越到后面,GEO越会回到基本功。
谁的内容更真实,谁的结构更清晰,谁的信源更可信,谁的品牌实体更明确,谁的业务边界更稳定,谁就更容易被AI正确理解。
GEO不是让AI“听你的话”。这里有很多人爱说投喂AI,证据链做足。我其实很不喜欢投喂、证据链这两个词。我爱说:这不能说是投喂,应该是让AI正确理解我们的品牌。
GEO是让AI在理解行业、理解用户需求、理解企业信息的时候,有足够多、足够清晰、足够可信的依据,最后自然把你放进答案里。
这两年,我比较深的感受是:GEO救活了一些企业,也放大了泡沫。
它让很多原本没有自然流量的企业,看到了新的获客机会;也让一些原本只会包装概念的人,找到了新的割韭菜方式。
昨天还在与朋友提到这个,当然也包括很多其他类型的小微企业,比如制造业、本地门店、新技术研发企业。也有一些上市公司依托于GEO得到了线索大幅度增长。当然也有一些企业做了GEO发现没啥变化,具体每个行业需要测。没有做过的行业,去谈获客效果怎么样,其实都是瞎扯淡,没有做过就没有发言权。GEO有个非常明显的好处就是:测试可以快速出结果,一般1-3个月后,就知道自己行业是否值得长期投入了。

但任何行业都会经历这个过程。
· 先是少数人摸索。
· 然后是大量人涌入。
· 接着是工具和概念乱飞。
最后真正留下来的,一定是能交付、能复盘、能长期服务客户的人。也不会一直有那么多傻白甜客户了,前期信息不透明,吃了亏,客户自己认栽,现在技术都透明了,想再靠包装忽悠签单也走不通的。
接下来GEO行业真正要拼的,不是谁更会讲概念,而是谁更懂行业、懂内容、懂搜索、懂AI、懂客户业务,谁能把企业复杂的信息,整理成AI能理解、用户能信任、市场能验证。
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