Deepseek、豆包没效果？GEO红利吃了1-2年，是欠下的“信源债”开始还了

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从今年7月份以来，我陆续收到一些老客户和学员的反馈，大家说得比较多的一件事就是：豆包、Deepseek越来越难优化了。与此同时，我培训过的一些学员，去年效果非常不错的项目，也开始出现明显掉量。

案例1

一个制造业细分领域的客户，是参加我的GEO培训以后自己回去做的，大概去年03月份参加的培训。去年效果非常好，一周大概能够获得10—15个询盘。本月，他再次跟我反馈，现在一周大概只剩2-3个。

案例2

建材行业。客户去年原本找北京一家公司做GEO，每个月大概投入1.6万元，一周能获得7—8个询盘，而且线索比较精准。这个roi属于线索获取成本有点高，但又勉强能接受。后来参加我的培训以后，自己重新调整了一遍，信源建设成本降低到了5K以内，但是询盘一度提升到一周20-30个，而且这个状态持续了接近一年，现在一周有效询盘已经降到10个以内。

当时这个客户甚至问我：“就按照你教的这样做就行了？不需要写代码，也不需要研究怎么对抗AI？”我说是。正常的GEO，本质上并不是和AI对抗，而是把企业真实的信息梳理清楚，让AI能够正确理解你的品牌、产品、服务和能力。不要听外面那种花里胡哨的，都是为了高溢价的烟雾弹。

案例3

一家大型企业管理软件公司，去年01月我这边培训了GEO，用户自己安排员工做GEO以后，整体线索量增长了大约8倍。当时每个月用于信源建设的发稿预算还不到1万元，一个月大概能够获得400条线索，其中真正可以有效跟进的，大约有100条。

这里用户对“有效线索”的要求并不低：预算20万元以上、近期确实准备做项目、业务和公司完全匹配，而且能够进行二次跟进。

今年情况明显变了。现在一个月只有20条左右这样的有效线索，而发稿预算反而从原来的每月1万元以内，提高到了每个月3-5万元。

预算翻了几倍，有效线索却下降了80%左右。如果只看下滑对比去年下滑，很容易得出一个结论：GEO是不是不行了？

实际上我不这么认为。因为前面几个项目，即使近期的效果明显下降，相比完全没有做GEO以前，依然有很大的增量。并不是GEO突然失效，而是过去1-2年的低竞争红利，正在慢慢过去。

一、从2024年开始做GEO，很容易把红利当成常态

我是从2024年6月开始研究、实践这块，也陆续开始做相关培训。那个阶段甚至连“GEO”这个名字，都没有今天这么统一，行业里真正系统做这件事情的人也非常少。

从2024年到2025年初，其实是一个非常特殊的时期。那时候很多行业几乎没有竞争。

比如；

· 内容做得一般，也可能排在前面。

· 企业规模不大，也可能被AI推荐。

· 媒体没有今天这么讲究，也可能被引用。

· 有时候发布2篇内容，就能看到非常明显的效果。

这很容易给第一批从业者和企业造成一个错觉：原来GEO就这么简单，发文章、铺媒体、让AI搜到，品牌自然就能够上去。

站在当时的环境下，这种理解不能说错，因为当时的GEO优化就是如此简单。那个时候，做得早确实比做得好重要得多。你做到70分，同行可能只有20分，甚至根本没有做，大模型最终还是可能推荐你并给你放在第一的位置。很多人把特殊时期的红利，当成了GEO长期的正常状态。如果简单总结这几年，我觉得可以这样说：

· 2024年最大的优势，是别人不知道。

· 2025年最大的优势，是别人还没做。

· 到了2026年，越来越多行业已经变成大家都知道，也都开始做了。

二、越来越多的大品牌下场，赛场里的选手已经变了

由于2025年春节前后的deepseek爆火，GEO持续升温。到了2026年，随着豆包、腾讯元宝、千问的2026春节活动，大模型被进一步普及，企业对于AI搜索、AI推荐的关注明显增加。

今年315又曝光了“AI大模型投毒”相关事件。被曝光的是利用虚假内容、批量制造信息去干扰AI答案的违规灰色玩法，当然不能和正常GEO画等号，但它客观上让更多普通用户和企业管理者知道了GEO这件事情。所以今年04月也有很多GEO服务商写软文说：短期内咨询大幅度也增加了。

以前服务商需要与一些企业解释什么叫GEO，现在不少客户第一次沟通的时候，自己已经知道大概是怎么回事了。315后，越来越多大型企业、上市公司、行业头部也开始认真研究，甚至正式下场。

而这对于早期依靠时间差获得优势的中小品牌影响非常大。

以前为什么有些小企业能压过行业大品牌，被AI放在很靠前的位置？很多时候并不是因为它真的比行业龙头更优秀，而是因为行业龙头当时根本没有认真建设AI能够理解的信息。

用户问“推荐几家XX行业公司”，大模型能够找到的完整资料里，可能只有两三家公司持续提供了相对充分的信息。AI总得回答，那么提前做的企业自然容易获得优势。

但现在行业头部开始补做第三方信源，系统整理产品资料、案例、专利、认证和公开报道。大模型面对的问题，也从过去的“有没有信息可以用”，变成了今天的：这么多企业都有信息，到底谁更值得推荐？

这个时候，企业规模、市场地位、真实案例、行业认证、专利以及长期积累，自然会重新变得重要。前面几个项目效果下降，原因并不只是模型更新和信源反馈变慢，还有一个很现实的问题：去年那些真正强大的竞争对手，很多还没有正式参战，现在它们来了。

三、早期欠下的“信源债”，现在开始暴露

我觉得近期很多学员反馈排名不稳，除了竞争加剧，还有一个更深层的问题：早期欠下的“信源债”开始集中暴露。

什么叫“信源债”？

就是过去为了省钱、为了快速看到排名，少做的内容、选择的低质量媒体、没有覆盖完整的问题、没有认真整理的企业资料，当时并没有立刻影响效果，因为竞争太弱。

不是这些问题以前不存在，而是红利把它们遮住了。

最典型的情况，就是很多企业早期发了几十篇内容，然后测试几个问题，发现品牌已经出来了，甚至还是第一，就觉得GEO已经做完了。

但真实用户怎么提问，你其实并不知道，大模型也没有开放过相关数据。

用户可能问产品、应用场景、价格、案例，也可能问企业实力，或者拿你和竞争对手比较。你自己测试的十几个词有排名，并不代表真实用户的全部问题已经覆盖。真正应该做的，是趁竞争还低的时候，把基础意图、产品意图、行业意图、应用场景、对比需求、采购需求尽量覆盖完整。

可惜很多企业在最容易积累的时候停下来了。

四、低质量信源和删稿，已成为更大问题

一个有价值的GEO信源，我一直认为至少要看两个方向：一个是载体质量，一个是内容质量。

内容写得很好，但是长期发布在低质量网站、个人自媒体账号、无备案网站或者容易删除的平台上，载体本身可信度和长期稳定性不足，价值就很难持续。

反过来也一样。媒体比较权威，但文章本身就是低质量软文，没有有效数据、案例和真实信息，大模型也没有理由长期采用。

这两个问题在2024-2025年没有今天这么明显，还是因为竞争太少。你只有70分，但同行只有20分，甚至没有内容，AI最终还是可能推荐你。

现在同行都开始建设以后，大模型能够找到几十篇甚至几百篇相关内容，它有得选了。这个时候，载体质量、内容质量、事实一致性以及多信源之间能否相互验证，自然都会变得更加重要。

还有一个更容易被忽略的问题，就是删稿。

早期很多企业为了控制成本，大量选择便宜媒体。文章刚发布的时候确实能搜到，AI也可能抓到，但30天、60天以后再检查，有些文章删了，有些页面404了，有些网站质量明显下降，甚至网站本身都不存在了。

表面上看，2025年可能建设过300篇、500篇信源，到了2026年，真正长期留存下来的有多少，其实差异非常大。小媒体便宜，好发，不怎么审核。大媒体难发，对合规性要求很高，但是一般不删稿。

近期豆包等平台参考的信息范围更广，时间跨度也明显拉长；Deepseek同样可能继续使用较旧的公开信息，新内容又不是马上进入结果。这就产生了一个变化：以前大家只追求“最新”，现在“一年前到底留下了什么”，同样开始影响今天。

五、为什么有些项目现在还比较稳？

近期确实有学员问我：“郝老师，现在豆包、Deepseek这么难做，我怎么感觉你一点不慌？你做的几个客户我看排名咋还那么稳？”

其实我也不是不慌，我只是觉得没有必要因为短期波动就把过去的方法全部推翻。我们并不能提前预测豆包、Deepseek下一次会怎么更新。只是早期做项目的时候，我们一直比较怂。

比如；

· 别人看到几个词有排名以后觉得可以停，我还是认为该覆盖的问题继续覆盖。

· 别人觉得便宜媒体也能抓，我更愿意使用一些质量相对高、长期留存概率更大的信源。

今天部分项目即使没有像早期那样高频增加内容，过去留下来的基础依然在。当然，我们现在也还在继续做。原因很简单：还是那句话，因为我们比较怂。

谁也不知道豆包下一次会怎么更新，也不知道Deepseek什么时候重新抓取。GEO的变化也非常快，我们也无法确认自己一定走到最后，我们也怕后面不行了，不知道跟用户怎么交代，只能更踏实的坚持做着。比起猜模型，我们更愿意做确定的事情：把企业真实的信息整理好，把真正有价值的内容做好，把能够长期存在的信源留下来。

并且我还给客户都优化了官网基础，只要是我们这边搭建的网站，基础的SEO、利于AI引用的我们都做了。这个在前年、去年来看，用处没有那么明显。今年呢，官网目前引用率明显提升，重要性也进一步突显。运气也比较好，前面栽的树，现在开始乘凉。

图1：某个服务业用户的官网在微软生态AI的引用，近期3个月的数据

图2：某个制造业用户的官网在微软生态AI的引用，近期三个月的数据

注：为什么没有其他大模型的数据，比如deepseek、豆包的？因为其他大模型没有开放数据，看不到。目前只有微软开放了，谷歌还在内测阶段。

六、预算增加，也不一定能够把效果买回来

如果按照最简单的逻辑，“排名下降了，就多发文章”，那每个项目应该越来越好才对，但现实并不是这样。GEO进入竞争阶段以后，很多问题已经不能只靠增加发稿量解决。尤其当竞争对手本身就是行业大品牌的时候，对方可能拥有更多专利、更完整的认证、更丰富的头部客户案例，以及长期积累的行业资料。

这个时候，与其单纯把每个月的发稿预算从1万元增加到2万元、3万元，不如重新回到企业本身。

该申请的专利去申请，该补的认证去补，该整理的客户案例认真整理；官网缺失的企业资料补齐，真实的应用场景、技术能力和服务能力都应该逐渐公开出来。

GEO最终能够放大的，还是企业真实存在的价值。它可以帮助AI更准确地认识你、理解你，但不能长期替一家普通企业创造现实中不存在的市场地位。

之前企业做GEO，重点在解决“怎么让AI看到我”；接下来还需要回答另一个问题：AI看到你以后，为什么应该相信你、推荐你，并把你放在靠前的位置？

七、红利没有消失，只是开始分行业了

看到这里，也不能得出一个结论：GEO已经没有红利了。

中国的行业太多了。直到今天，依然存在大量细分制造业、B2B行业和专业服务领域，真正认真做GEO的企业并不多，有些领域甚至依然处于2024-2025年的状态。

这种行业今天进去，依然是做得早，比做得好更重要。但经历了前面几个案例以后，我现在会再补一句：最好做得早，也尽可能做得好。

今天没有竞争，不代表一年以后没有。如果现在还处在低竞争阶段，就不要看到几个排名以后马上停下来，也不要只想着用最便宜的媒体快速铺量，留下的是大量很快删除的低质量软文，那么最终是需要还“信源债”的。

真正有价值的，是趁竞争还没有完全起来的时候，把长期有价值的内容、信源和企业资料提前留下来。

过去拼先发，未来拼积累！