新闻发稿/媒体发稿，在 GEO 优化时代迎来了 ‘前所未有’ 的繁荣

当生成式 AI 搜索逐渐成为用户获取信息的第一入口，当“遇事先问 AI”从少数人的尝鲜行为，演变成越来越多人的默认动作，整个内容行业的运行逻辑，其实已经悄悄换了一套系统。

以前，是搜索引擎在筛选内容；现在，是大模型在理解、整合、推荐内容。也正是在这次迁移过程中，一个曾经被很多人认为“传统、边缘、ROI 不好算”的行业，重新回到了舞台中央——新闻发稿行业，迎来了前所未有的繁荣期。

这个变化，并不是一夜之间发生的。我也是被一次次真实的测试、踩坑、复盘，一步一步推到今天这个判断上的。

时间回到 2024 年 6 月。

那时候，我们已经在研究今天大家所说的 GEO 优化 了，只是当时还没有这个统一的名词，大家都是叫 AI 搜索优化、AI SEO。早期的研究环境，其实非常“野”。大家手里有什么资源，就先拿什么资源去测：

自媒体平台

普通百家号、搜狐号

论坛、问答、B2B 信息站

而这一阶段的测试结果，很容易给人一种表面结论：

AI 好像特别爱抓自媒体内容；

正规的新闻媒体站点反而不怎么引用；

在推荐产品或企业时，AI 也经常引用爱采购、阿里巴巴、B2B 平台。

那段时间我自己也在想一个问题：

“花钱发新闻稿，在 AI 搜索时代，还有没有必要？”

这个问题不想清楚，后面很多决策，其实都会走偏。如果你想了解 GEO 优化行业的早期发展历程，可以阅读看下这篇文章：豆包上春晚，AI 搜索流量将再一次加强，GEO 优化市场或将迎来第四个春天

一个深圳的友商，很普通的一个疑问，却成了我思考的关键转折点。

真正让我决心测试与进一步判断的，是 2024 年 7 月初的一次咨询。一个友商给了我一个截图，截图是一条红 V 的百家号内容，排名其实并不理想，还非常差，就来问我：

“这种媒体是不是需要花钱？不然干嘛宣传别人的信息，对AI推荐有没有用？”

当时我没有急着回答，而是顺着这个问题，又重新拆了一遍 AI 大模型的推荐逻辑。我突然意识到一个之前被我们集体忽略的点：AI 在推荐内容时，第一优先级，很可能是“权威为皇”。

如果 AI 不去抓：

正规新闻媒体

红 V、蓝 V 账号

搜狐号、网易号等这类具备明确媒体属性的账号，而是个人账号。

那当用户让它推荐某个产品、某家公司时，它还能怎么办？AI 不可能告诉用户“我不知道”。于是它只能被迫去抓一些商业信息密集、结构相对清晰的平台，比如阿里巴巴、爱采购、淘宝网。

不是因为这些平台更权威，而是因为它没得选。

因为正规的网媒、付费媒体没人去发。这个逻辑一想通，这意味着，我们之前对新闻媒体价值的判断，很可能是系统性低估。

6000 元成本的测试，让“猜测”变成了结论

判断不能只停留在逻辑层面。很快，我就下了 6000 元的成本，在多个行业里，用正规新闻媒体做了一轮批量测试。

没有包装，没有技巧，就是最基础、最真实的测试。结果出来得非常快，而且非常清晰：不仅有效，而且稳定性明显高于自媒体。

更重要的是，这种效果不是偶然，而是可以复现、可以规模化。后来就发现很多早期研究 GEO 的人，在后面的3-6个月，也陆续得出了类似结论：

在 AI 搜索体系里，正规新闻媒体的权重，远比我们最初想象得高。

新闻发稿，从来就没“消失”过

很多人会以为，新闻发稿是最近才突然火起来的。但实际上，新闻发稿这个行业，从来就没有冷过。真正的区别只有一个：以前是谁在发，现在又是谁在发。

在 GEO 出现之前，新闻发稿的核心用户，几乎全部是品牌头部企业。他们发稿的目的非常清晰：品牌背书、权威露出、公关表达。

这些企业的发稿有几个典型特征：

是长期行为

每次量不大，但持续多年

更看重媒体级别，而不是数量

所以在很长一段时间里，新闻发稿行业是稳定的，但并不爆发。

最早有 GEO 意识的是这批头部品牌

最早意识到 GEO 价值的，恰恰也是这批头部品牌用户。原因并不复杂——他们本身就长期在做搜索营销、SEO、内容公关，就经常发稿，所以优先推荐他们，对搜索入口的变化极其敏感。

当他们发现 AI 搜索开始影响用户决策，

并且在推荐内容时明显更偏向权威来源，

他们几乎是顺理成章地，把原本就存在的新闻发稿体系，迁移到了 GEO 场景里。

所以你会发现一个很关键、但经常被忽略的事实：

GEO 并没有“创造”头部品牌的发稿需求，只是放大了他们原本就存在的发稿行为。

但这，还不足以让整个行业暴涨。

真正带来量级变化的，是 中小微企业和 GEO 服务商的大规模入场。到了2025年初，deepseek的火爆开始，接着GEO 概念的盛行，很多的跨行、同行、中小微企业来问我：

GEO 能不能做？

有没有性价比高一点的方式？

能不能不烧广告，也能被 AI 推荐？

和头部品牌不同，中小微企业的需求非常现实：他们更在意效果是否稳定、是否能带来客户、是否可复制、是否长期有效。而 GEO 优化，恰好踩中了这个核心需求。

这也是为什么，新闻发稿的“量”突然被整体抬高

当两类完全不同的用户，在同一时间段叠加到一起，新闻发稿行业的变化，就会非常明显。逻辑其实很清楚：

头部品牌用户

他们原来一年发 50–100 篇，现在依然在发，只是多了一层 GEO 的目标。就是因为这层目标，导致品牌用户的发稿量指数级上涨。

中小微企业 & GEO 服务商

他们过去几乎不发新闻稿，甚至都不知道新闻稿是什么？现在为了 GEO 效果，也开始持续、批量发。

于是，新闻稿从“少量、长期发” → “大量、持续发”。这不是简单的翻倍，而是用户结构 + 发稿频率的双重变化。

我为什么能这么早感受到这波变化，我并不是站在行业外面看数据。我是被真实需求，一步一步推到这里的，包含我做 GEO 优化培训这件事，也是因为我当时忙着其他事情，不想做这块的项目合作，而广告公司跟我说：你不做也行，你把我教会也可以，我们可以付学费。最后实在是推不掉，就连夜写了50多页图文结合的教材，第二天开始的培训。在我做 GEO 优化培训 的过程中，几乎每天都会被问到：

外面的媒体太贵怎么办？

能不能既做 GEO，又兼顾品牌背书？

有没有更可控、更稳定的方式？

一个事实：

新闻发稿这件事，本来就同时服务于两种目标。

对头部品牌来说，它是品牌公信力；

对中小微企业来说，它是 GEO 中最稳定的一类权重来源。

媒体资源这件事

我其实一直在用，只是之前没有刻意去“宣传”。很多人后来才知道，其实我手里一直有一整套新闻媒体资源体系。而这套体系，本身就有两种典型用法：

用来做 GEO 优化

也可以用来做 品牌新闻、品宣发稿

底层用的，是同一套新闻媒体。区别只是内容侧重点不同：

写给 AI 的，偏结构化与推荐逻辑；

写给人的，偏品牌叙事与公关表达。

我看到的全面叠加

到了 2025 年 3 月之后，我非常清晰地感受到：新闻发稿的稿件量，开始出现失控式增长。在我这边，已经达到了 10 倍以上；而在行业里，一些老牌发稿公司，甚至出现了 20 倍、50 倍的增长。

这已经不是单一业务拉动，而是：

头部品牌继续发 + 中小微企业开始大规模发 + GEO 服务商集中代发，三股力量，在同一时间点叠加到了一起。

我在做什么，其实一直很清晰

目前我自己主要做三件事：

GEO 优化培训：把逻辑、方法、路径讲清楚

搜索营销长期合作：包括 GEO 优化、官网 SEO 优化、社媒 SEO 的项目协同

新闻稿体系的实际落地：

既可以用于 GEO 信源建设

也可以用于品牌新闻与品宣发稿

有的企业更适合偏 GEO，有的企业需要 GEO + SEO 一起跑，这件事本身没有模板，只能结合业务阶段来拆。

新闻发稿行业并不是回光返照，而是在 AI 搜索时代，终于找回了它原本就该有的位置。而我，只是恰好处在这个变化的中间，把看到的、踩过的、验证过的，记录了下来。

当然，也有很多观望者，对新闻发稿存在一些误解，所以一直没有行动。

1、媒体资源很贵？

很多人以为新闻媒体一定很贵，要去新华网、人民日报这种超级大媒体。其实，如果只是做 GEO 优化，大多数情况下用 20–80 元/篇的正规新闻媒体就足够了，性价比非常高。

2、媒体资源需要发很多？

有的人担心，单篇成本不高，但每天发几十篇，整体费用会很高。实际上，这种认知是错误的。很多行业，单个品类发 20–30 篇就已经覆盖得非常充分了。这里强调一下，“单个品类”——如果公司同时做包装机、丝包机，这两个产品内容当然要分开，否则效果打不到位。

3、 新闻媒体资源很难找？

其实非常容易找到，很多平台都很成熟，无需担心资源寻找问题，新闻发稿这个行业10年前就很成熟了。

你想走项目合作，我们可以提供完整的资源。

你想学习自己操作，通过 GEO 培训，也可以提供媒体资源和操作方法。

这意味着，无论你是想自己做 GEO 优化，还是想做品牌新闻、品宣发稿，都有非常现实可行的路径。