今天的内容可能有点绕，大家需仔细阅读，不然容易读不懂。在过去一年多的时间里，很多同行与用户都认为 GEO 优化没有效果。直到今天，仍然有同行在问我：GEO 真的有效果吗？实际上，问我这个问题的同行，本身也正在从事 GEO 相关业务。市面上也一直存在类似声音：GEO 业务只是为了“割韭菜”，客户并没有真实效果，只是提供了一套看似合理的交付标准而已。但在这一年多的时间里，我始终在持续探索不同行业通过 GEO 实现获客的可能性。

​上周，我写的一篇文章（我做 GEO 优化，培训了 137 个学员）被站长之家的工作人员看到，就找我简单聊了会。他们提到一个点：用户问 GEO 培训的也很多，也开始意识到“AI 搜索”这件事，但真正系统懂、能教、还能落地的人，其实并不多。

​这两年，生成式 AI 成为新的信息入口，“GEO（生成式引擎优化）”太火了。很多人把它当成 SEO 的替代者，也有人说：这是 SEO 的形态，甚至还有一种声音认为：SEO 已经过时了，此外会 SEO 的人来做 GEO，是对这个新行业的“降维打击”。 但如果你真的做过 SEO 项目、真正落地过 GEO 优化、并且在真实客户和真实业务中反复验证过效果，你大概率会得出一个不那么讨喜、但更接近现实的结论：

​今天的内容主要是一些经验、一些遗憾，也一些说不出口的感受。 很多事情，只有回头看，才会意识到它的重量。2024 年 6 月，我开始系统性地摸索 GEO 优化。那个时候，其实还没有 “GEO” 这个说法，至少在国内圈子里并不普及。我们叫它 AIO、AI SEO，或者更直白一点——怎么让 AI 在回答里“认识你、理解你、愿意提到你”。如果你想了解这个行业前期怎么发展的，可以阅读这篇文章：豆包上春晚，AI 搜索流量将再一次加强，GEO 优化市场或将迎来第四个春天

最近几个月不少做 GEO 的朋友、服务商、客户进行交流，明显地感受到一个现象：几乎所有人的注意力都集中在 B 端。 不管是 SaaS、工业品、企业软件，还是企业服务行业、集团与上市公司圈内，大家讨论的核心问题总是：B 端值值得做、效果能量化、提及率能监控、交付模式稳定、可复制性较强。

​2026 年 1 月 16 日，ChatGPT 在生成式回答体系中试运营广告位，并与自然生成结果做了明确区分。内容来源：贴广告的ChatGPT，一夜之间让全球网友破了防 这并不是一次激进的商业化动作，而更像一个阶段性节点：生成式 AI，开始从“工具试验期”，进入“长期可持续运营阶段”。从商业史的角度看，这件事本身并不新鲜。任何稳定聚集用户决策行为的入口，最终都会出现广告机制。简单来说就是：有流量的地方迟早有广告。搜索引擎如此，内容平台如此，AI 也不会例外。