豆包上春晚，AI 搜索流量将再一次加强，GEO 优化市场或将迎来第四个春天

更新时间：2025-12-30 14:40

作者：小星星

浏览：次

文章类型：原创

近日，关于豆包上春晚的消息刷屏。

在接下来的 2026 年央视春晚，豆包将正式登台，并联合火山引擎成为央视春晚的合作伙伴。

来源：新浪财经

这条消息本身，看上去只是一次品牌合作新闻。但如果你长期观察 AI 搜索流量、用户决策路径，以及企业获客方式的变化，就会意识到：这不是一次简单的曝光，而是一次可能改变用户使用习惯的节点。

AI 搜索流量，其实早就不小了

从结果来看，AI 搜索流量现在已经不算小了。只是很多讨论还停留在“感觉层面”，缺少真实样本。目前，已经有相当一部分用户，从传统搜索引擎，迁移到了 AI 问答对话框内，通过对话的方式找服务商、做决策。

至于具体比例，我没有查到权威官方数据，而互联网上的帖子和讨论，幻觉信息太多。但我们自己这边，有一组相对扎实的样本。

我们的真实样本：AI 推荐线索占比 50%+

从我们目前培训的用户反馈，以及我自己这边的获客情况来看：通过 AI 推荐找到我们的用户，已经占到全部咨询的 50% 以上。

这个数字不是拍脑袋，胡诌的。在早期阶段，我们专门有过一个月时间，对所有咨询用户逐一确认来源，一个一个去问，最终形成了 300 多个咨询用户的样本。

结论很直观：

AI 推荐，已经成为一个不可忽视的线索来源。

一个必须说清楚的前提

这里需要特别强调：

咨询线索占比 50%+，并不代表 AI 搜索流量已经超过传统搜索引擎，也不等同于 GEO 优化市场规模。

原因很简单：

当前阶段，通过 AI 推荐来的用户，天然信任度更高，所以咨询率也明显更高。

我记得在最早期，很多客户打电话来咨询时，经常会问：

“你们全国排第几？”

当我们坦诚告知他们，我们只是小微企业时，客户总会表现出明显的惊讶——“小公司，AI 居然推荐你们？你们不应该是全国排名前几的大公司嘛？”

这种反应，本身就说明了一个现象：AI 的推荐带来了信任背书，用户在决策时更倾向直接联系推荐对象，AI的信任度足够高。未来是否会还有这么高的信任度，目前还不得而知。

为什么 AI 搜索不能和传统搜索直接对比

我通常会从三个角度来理解这个问题：

第一，AI 的使用场景非常分散。

AI 可以用来做 PPT、写文案、做报告、干重复性工作。像扣子空间、豆包，本质上都是效率工具。一个人为了完成一份方案，在 AI 里对话几百次，是很常见的事。

但这不意味着使用 AI 做报告的人，会直接在 AI 里找服务商。

第二，AI 搜索流量 ≠ GEO 优化市场。

AI 搜索是入口，GEO 优化是针对“被推荐”的方法。

不是所有 AI 使用行为，都会转化为商业咨询。

第三，决策链条发生了变化。

传统搜索引擎路径：

搜索 → 翻网页 → 比对 → 看官网 → 再咨询

AI 搜索路径：

描述需求 → AI 给出推荐 → 用户带信任去验证

所以我在培训中常说：

GEO 优化一般不能给站点流量带来大幅增长，但通常能带来可观察的询盘变化。

一个直观对比：

传统搜索：50–150 个IP，可能才换 1 个询盘

AI 推荐路径：10–20 个 IP，就可能带来 1 个询盘

原因很简单：

用户在 AI 里，已经“见过你、认可你、信任你”。

根据 2024 年 12 月调查数据，

约 25%–30% 的用户，会直接在 AI 对话中索要品牌联系方式。

现在这个比例，很可能已经更高。

豆包上春晚，本质上意味着什么？

这一次豆包上春晚，有人猜测是用豆包发红包推抖音支付，有人猜测是利用豆包写对联，实际上我看来，都不是核心。

真正重要的是：

它可能复制一次“国民级应用的用户教育”，让更多人习惯在 AI 里找服务，当年的微信如此相似。

微信的三个关键转折点

第一个阶段：语音功能

2011 年，微信上线语音。

当时智能机还不普及，我自己还在用按键手机，这一功能我的感触并不大，只是比我大一些年龄的很多前辈说这个功能比较好，省着打字了，所以才下载的微信。

第二个阶段：摇一摇

2012 年 9 月，微信推出摇一摇。

到 2013 年初，我已经不用按键手机，全面开始使用智能手机，也尝试了微信摇一摇。身边很多小伙伴当时也非常看重这个功能——坦白说，他们用它来找漂亮妹妹聊天。当然我自己也尝试过，也摇一摇找漂亮妹妹聊天，不过这些联系后来都断了。说到这里不知道经历过这个阶段的85后、90后有没有偷偷在笑，也存在部分伙伴直接用摇一摇进行了网恋。当时针对我这种孤独的宅男来说，具有很大的吸引力。

从使用结果来看，这个功能意义非常大——它不是靠教育，而是用一个直接动机，把人留在了微信里。

第三个阶段：微信支付上春晚

2015 年，微信支付借助春晚红包，完成了对全国用户的第一次系统性教育。借助春晚的影响，微信支付在极短时间内普及了用户的支付习惯。

我记得当时，我的爸爸、妈妈都还没有使用微信，但他们已经知道“微信可以发红包”这件事。村口的大妈、大婶也纷纷知道了这一功能。虽然仍有许多非年轻职场人士暂时没有直接使用微信支付，但在接下来的几个月里，他们陆续开始尝试发红包。相比之下，年轻用户几乎在春晚之后完成了“人人用微信、人人发红包”的普及。

豆包上春晚，对 GEO 优化市场的影响

作为国内最早期的 GEO 研究者之一，我对 AI 搜索流量变化的感受非常清晰。回头看，AI 搜索获客已经经历几个增长节点。

第一个春天：百度智能回答

也就是现在的百度ai+，这个节点，不是文心一言上线，也不是豆包或 DeepSeek。

而是早期的百度智能回答+。没有经历过最早期AI获客的小伙伴们是不知道这个阶段的，早期的推荐结果中，蓝色品牌词是带有A标签的，点击后可以直接触发搜索结果页，直接搜索品牌词的，这导致了第一轮效果爆发。我当时做了先做了网站建设公司、后续又做了上海网站建设公司、深圳网站建设公司等地区词全面覆盖。

百度智能回答具体是2024年08月底出的，还是2024年09月初开始的，具体日期我是记不清了。从上面截图上，友商当时的截图来看，做到深圳地区时已经是2024年09月10日了。而网站建设公司类似的词在这个之前，但是我仅记得间隔时间不长，具体的就不翻聊天记录确认了。

这一位伙伴，因为缺少线索，特意来找我交流方法。刚开始，他觉得效果肯定不行，这其实是早期正常人的一种幻觉，非常普遍。

由于我们是无话不谈的朋友，我一直很认可这位友商。在我做知乎和其他平台发帖时，有时也顺带帮他的品牌一起做企业宣传。结果，他确实因此接到了一些询盘。后来，他认真来向我请教方法，我说了每天大约能接到 10 个询盘，他感到非常震撼，免费流量都能10个询盘，还是搜品牌词而来，不可思议的感觉，被吓到了。

为了更系统地运作，他也注册了各大平台自媒体账号，跟着我一起摸鱼实践。那时，我们的初衷其实只是为了获取更多线索，培训也非常有限，只是偶尔一个找我进行培训的。系统的 GEO 培训是从 2024 年 09 月开始才陆续增多的，也是得益于百度智能回答他们想做。虽然早期2024年06月份开始培训，但是06-08月期间，确实仅接到几个。

这一阶段，大家使用的几乎都是免费的资源，几乎没有人去找权威媒体进行 GEO 优化。当时国内甚至还没有 GEO 这个概念，我们称之为 AIO、AI SEO 或 AI 搜索优化。

GEO 优化这个概念，我是通过一家广告公司后才了解到的。他们在早期接受我的培训时也不清楚这个概念。2025年02月，我这才知道 GEO 优化这个名词，原来解释是生成式引擎优化——也就是我们2024年一直在做的事情。当然，名字并不重要，爱叫什么就叫什么。

当然今年也出现一些用户或者是新同行，说我的教材是不是买别人的，不然为什么我去年不写公众号，去年不发朋友圈，今年下半年才开始宣传 GEO 优化，怎么证明呢。实际上由于我曾经为100多家同行服务过，做过他们的官网排名或者用户的seo项目相互合作过，本身就有资源的，我没有宣传并不代表我没有在做这个事情。只是我很多时候并不想过多解释，这种线索就随他去了。也没有挽留过，毕竟解释证明都需要时间成本的。今年也有一些同行认为我做的培训没价值，觉得 GEO 优化很简单，有什么可培训。有没有想过为什么我会比大家早那么久，长达半年甚至1年，而不是你们？那是因为我只信测试，而不信任感觉，大量的测试意味着我了解很多细节，这就是价值。

第二个春天：DeepSeek 爆火

2025 年 1 月下旬，临近春节。是因为deepseek的爆火。

我一开始也不知道DeepSeek是什么，是北京一个友商告知我的，说deepseek也是一个 AI 大模型。实际上他也是我早期培训的学员之一。早期我研究AI获客刚开始时他问我获客方法，我告知了他。但是他的声音出卖了他，我似乎能模糊的想象出他的表情，肯定是满脸不信的表情。但是由于这么多年，我曾无偿帮助过他多次，但出于对我的绝对信任，就学着做了。

春节后复工已经是02月了，由于当时抖音满屏都是deepseek相关信息的推送，很多用户都尝试下载deepseek进行试玩，除了原本的百度智能回答（百度ai+）与其他ai的咨询量外，deepseek也来了很多询盘，整体咨询量也进行了翻倍，从每天 10 个左右 → 20 个左右，高峰甚至达到过 40–50 个/天，接待能力被拉满，我不得不暂停了公司推广。