GEO获客成本大幅上升？真相是：你一开始就没认真做

今天跟一个做企业服务的朋友聊天，他向我吐槽。他说：甘！自己的GEO用户几乎没有复购率，大多数客户做完一期就不再合作了。我大概问了一下情况，慢慢就明白问题出在哪里。原来他给每个客户投入的时间和成本都非常少，基本上是拿到资料之后简单整理一下，然后批量生成内容发出去。短期看起来好像有一些曝光，但很快就消失了。

于是客户自然不会续费。他反问我一句话：“为什么你们的几个用户反馈效果都那么好，而且说话那么客气，愿意持续合作？”我给他看了我们给用户做项目整理的资料，又给他看了一些用户的反馈截图。他看完沉默了一会儿，说了一句让我印象很深的话：“你们做的东西，好像跟我做的不是一个东西。”其实是同一个东西。

只是认不认真，差了一个宇宙。最近这段时间，大概从大家说Deepseek不再收录注水榜单后，经常听到一种声音：很多从业者、很多企业都在抱怨，说GEO的获客成本开始大幅度加高，已经开始难做了。但如果你认真观察整个行业，你会发现这其实并不是真相。所谓的“成本上升”，很多时候并不是成本真的变高了，而是一开始就没有认真去做，一开始需要下的成本没有下，导致现在追赶比较麻烦。

在相当长一段时间里，很多人把GEO当成一种“赚快钱”的工具。随便写几篇通稿，发到网上，就指望豆包、Deepseek每天都推荐自己。这种玩法在过去确实能混一段时间，但现在已经开始逐步失效了。当然如果你所处的行业就你一家做，那当我没说，可以继续混。下面我们就结合这两年的行业变化，来拆解一个问题：为什么很多人会觉得，GEO的获客成本大幅度加高？

一、从躺赢到内卷：2024—2026年GEO演变史，如果你认真观察这两年的变化，其实能看到一条非常清晰的时间线。这条时间线，几乎解释了整个行业的变化。2024年：随便发点软文就能躺赢，那时候国内的大模型还处在早期阶段，很多模型其实非常“饥渴”，急需各种互联网内容作为参考信源。企业只要在知乎、百家号、自媒体平台发一些软文，就有机会被模型抓取并引用。那时候的获客成本低得惊人，因为竞争者非常少。只要你在场，AI就可能推荐你，甚至部分行业的获客成本低于1元。很多从业者就是在这个阶段入局的，赚到了第一桶金，于是逐渐产生了一种错觉：GEO其实很简单。

2025年上半年：付费媒体红利期，随着越来越多人开始做GEO，单纯发免费软文已经不够了。但在这个阶段，只要稍微增加一些投入，比如发布几篇新闻源、找一些垂直领域的网站或专家做内容背书，依然可以获得非常不错的曝光。虽然成本比2024年略高，但整体ROI依然非常可观。很多服务商在这个阶段赚得盆满钵满，也进一步强化了一个认知：GEO好像真的很容易，不需要任何策略，就生产垃圾就可以了。

2025年下半年：持续投入成为必须，从这一阶段开始，风向逐渐发生变化。AI模型在不断进化，它们开始更加重视内容的持续性、信息权威度以及数据深度。于是很多企业开始发现，只发几篇稿子很快就会被新的内容淹没。如果想维持在AI回答中的可见度，就必须持续更新内容。很多过去依赖“批量发稿”的服务商，在这个阶段开始明显感受到压力。

2026年：品牌全面争夺AI答案位，现在的情况已经非常明显。每一个行业，都有多个品牌在开始争夺AI里的“答案位置”。不仅仅是中小企业，大品牌也开始全面进入这个赛道。他们带着更高的预算、更专业的团队以及大量历史内容资产加入竞争。很多人突然发现，按过去的打法已经效率效果越来越弱。发几十篇稿子，AI当天抓取，过几天就没了，又需要重新发稿子。于是大家开始惊呼：“GEO成本开始大幅度加高了。”但问题是，真的是成本大幅度加高了吗？成本是有加高，但并不是大幅度加高。

二、所谓成本大幅度上升，其实是伪GEO的破产，很多人以为是流量贵了，其实不是。真正发生的事情只有一件：过去那种粗糙的GEO模式，开始逐步失效。很多服务商的工作流程其实非常简单。接到客户项目之后，第一件事就是问客户要一个公司简介。客户发过来几百字介绍，可能还是几年前写的流水账。然后服务商稍微改一改这些内容，批量生成几十篇文章，发到各种平台上。然后项目就算“完成”了。这种几百字的流水账，在整个互联网内容海洋中几乎毫无特色。当AI面对成千上万条关于同一个行业的信息时，它凭什么要引用你那篇没有任何价值的内容？

说得更直白一点：你给AI喂的是垃圾，满足不了用户的真实搜索意图，AI凭什么反复推荐你？这种项目当然很难有复购率。客户可能短期看到一点曝光，但很快就消失了。但与此同时，我也看到另外一批人，他们非常认真地做内容，慢慢发现一件事情：历史内容正在产生复利。很多过去认真写的行业帖子，现在反而越来越容易被AI引用。这其实就是GEO真正的逻辑。更核心的是：新闻稿发出去后，如果你的内容是违规的，很多新闻媒体也会主动删稿的，如果你的稿件是正规的，那是长期存在的。

三、GEO的第一步：不是发稿，而是分析，如果想把GEO做好，第一步绝对不是发稿，而是进行系统分析。很多项目真正的差距，其实是在这个阶段就已经拉开了。不要只拿一个公司简介就开始做。几百字的内容根本无法支撑AI理解一家企业。你需要去拆解客户的官网、产品资料、行业PPT、客户案例、专利信息以及合作品牌等各种材料。包括不限于以下工作；结合搜索数据，例如关键词搜索量、用户搜索意图以及行业常见问题。只有把这些信息整合起来，才能构建出真正有信息密度的内容体系。把产品参数转化成AI能理解的语言。尤其是在工业设备、SaaS软件、医疗器械这些技术型行业，如果信息表达不够清晰，AI很容易把不同品牌混在一起。

内容必须具体，例如某型号设备采用什么技术、精度达到多少、适用于什么行业、解决什么问题、已经在哪些企业落地应用。信息越具体，AI越容易引用。从某种意义上来说，GEO其实是在告诉AI两件事情：你是谁。为什么应该推荐你。

四、别忽略获客闭环，很多人做GEO还有一个非常大的误区，他们只关注一件事：AI有没有提到自己。但事实上，这只是第一步。当AI推荐你的品牌之后，用户接下来很可能会去搜索你的品牌名字。如果这个时候他发现网上几乎没有其他内容，或者官网打不开、没有联系方式，那么这个流量就会直接流失。因此真正的链路应该是：AI推荐 → 用户搜索 → 多平台内容验证 → 留资转化。只有把这个闭环打通，GEO才真正具备商业价值。尤其针对B端用户而言，大多数B端用户还是希望能获客为主，不给用户带来实际线索，想让用户续约是天方夜谭。

五、GEO是一个勤能补拙的行业，很多人问我，现在大品牌都进来了，小企业还来得及吗？我的答案一直很明确：来得及。因为GEO并不是一个纯技术行业。它更像是一个经验型、信息型和执行型行业。很多决定结果的事情其实非常朴素，比如是否持续发布内容、是否长期维护信源、是否不断更新案例。这些事情说起来简单，但真正长期坚持的人其实非常少。只要持续执行，一个普通团队也可以做到70到80分的效果。而这个分数，其实已经足够满足绝大多数中小企业的需求，当然服务大品牌还是需要专家能力的。这两年，我看到过很多不同的故事。有些企业在传统获客方式逐渐失效之后，通过认真做GEO重新获得了订单，也重新看到了增长的希望。

但也有很多友商，用流水线内容图快，最后不仅项目效果越来越差，自己的口碑也被慢慢消耗掉。GEO的本质，并不是操控AI。而是让真实、有价值的信息被AI更容易理解。所以别再抱怨GEO成本大幅度上升了。成本从来没有大幅度上升，上升的只是糊弄AI和糊弄客户的难度。只要你愿意认真研究客户行业，认真生产每一篇内容，认真打通每一个获客闭环。这个赛道，依然会给你非常丰厚的回报。