AI正在批量制造 “GEO专家”
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撰写:郝攀
选题:林知策
GEO的历史也就两年多。很多人接触GEO都不到一年,但行业里的“专家”已经越来越多了。GEO专家、GEO导师、GEO第一人、行业领军人物、某某理论创始人、服务上万家企业……各种头衔层出不穷。
当然,这里面是有长期做搜索、品牌、公关、内容营销的人转型进入GEO,他们过去积累的经验,本身就可以迁移到新的场景。更多的是另外一批:项目没做几个,甚至一个没做过,专家简介已经写了几千字。
这可能是因为AI太好用了。
没有AI之前,专家需要先有能力,再有内容;现在很多专家,是先有内容,再用内容倒推自己的能力。
一、AI把“看起来很专业”的门槛打下来了
以前进入一个陌生行业,要看资料、跟项目、遇到问题、复盘,慢慢才能形成自己的理解。
现在太快了。比如:什么是GEO?怎么做信源?怎么监测?怎么写方案?怎么报价?GEO和SEO有什么区别?
这些问题直接交给AI,几分钟以后就能得到一整套答案。再继续加工,很快就可以变成公众号文章、PPT、白皮书、培训课程,甚至总结出一套自己的“GEO方法论”。
这种现象在公众号上已经非常明显。
现在搜GEO,每天都有大量所谓的“原创文章”。标题、结构、总结都很完整,AI味道非常浓,因为真正有项目细节、失败复盘和一线观察的内容,少的有点可怜。
很多账号挂着“GEO专家”、“行业导师”的头衔,文章发了不少,但长期也就是几个、十几个阅读。AI可以快速生产“专家内容”,但内容数量已经越来越难证明专业能力。
我有个学员说过一句很有意思的话:“哪怕这批专家亲手做过一个项目,亲自发过一篇信源,我都愿意信,可惜很多人连这个都没有。”
二、AI关于GEO的很多答案本身就不可靠
如果AI只是提高学习和写作效率,其实没有什么问题,我自己也天天使用AI。
但是GEO太新了。平台在变,大模型在变,信源逻辑也一直在变。我在2024年有效的方法,到2026年,我很多方法都重新验证过多次了,这是因为我一直在一线打螺丝,做项目。
现在用户去问不同AI关于GEO的问题,经常会得到不同答案,其中还有一些明显不符合真实项目经验,还有些用户直接说:你怎么说的跟AI里面写的不太一样,是不是你在瞎说,我也很无奈。比如现在还经常能看到:
· SEO已经没用了。
· GEO和SEO完全没有关系。
· 传统SEO服务商根本做不了GEO。
这些话听起来很新,也很容易营造技术壁垒。真正做过SEO、GEO和搜索营销项目的人都知道,SEO与GEO是无法分家的。
GEO当然不是SEO换个名字,但搜索引擎收录、网页结构、内容质量、品牌信源、权威性、可抓取性等,本身就和GEO存在大量交叉。
当然,除了认知问题,我觉得还有一个现实原因:商业利益。
如果告诉客户,GEO里面不少工作与SEO、内容营销、品牌传播、公关、信源建设存在延续和交叉,那么这件事情就没那么神秘,客户也不会付那么多钱。我曾经也写过一篇 百万年框,谁在放大与收割企业的 GEO 焦虑
三、重金买奖,只为给用户和AI织一层信息茧房
这两年GEO行业各种峰会、论坛、专家证书、行业奖项也越来越多。
当然,不是说所有奖项都没有价值。有较高评审标准、有行业认可度的奖项,本身当然是一种背书。
但更多的奖项是一些营销属性很强的奖项。赞助、参会、领奖、拍照,然后开始发新闻。重要的不是那个奖杯,而是后面可以持续生产出来的信息:获得某某大奖、受邀参加某某峰会、入选某某专家,再铺到官网、公众号、新闻媒体和各种自媒体平台。
普通用户连续搜索几次,发现到处都是类似信息,很容易形成“这个人应该很专业”的判断。
AI也会面对同样的问题。当公开互联网中大量页面都在重复同一种描述时,AI在缺乏更强验证信息的情况下,也可能继续引用它。
重金买奖,买的不是一块奖牌,而是给用户和AI织一层信息茧房,为了更高的溢价。
四、GEO最终还是要靠项目说话的行业
我其实并不排斥AI,也不觉得用AI辅助办公有什么问题。
我觉得需要区分的是:AI是在帮助你总结经验,还是在替你制造经验。真正做过项目以后,会碰到很多标准答案解决不了的问题:
· 同样的内容为什么这个平台有效、另一个平台没效果?
· 为什么监测很好却没有咨询?
· 为什么以前有效的方法突然失效?
· 为什么不同客户的执行结果差距那么大?
AI都能给解释,但哪个解释真正成立,还是需要靠新项目测试或近期做过多个类似项目的结果经验来判断。
包括我自己,从2024年开始研究GEO,到后来接触的项目和学员越来越多,很多早期观点也一直在调整。有些以前觉得非常重要的东西,现在看没那么重要;有些去年没有重视的问题,今年发现越来越重要。
我觉得这才是一个新行业正常的状态。
AI会让这个行业的文章越来越多,专家头衔也越来越多。但用户最终需要的不是一个漂亮的专家简介,而是有人能够真正把事情做下去。当然,如果只是为了赚钱,不在意后面的口碑,那当我今天没说。
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